[ Cálculo de probabilidades. Cálculo con sucesos. Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Modelos de variable aleatoria. Algunas distribuciones de probabilidad discretas. Distribución (continua) de Gauss (o normal)]

• Teoría axiomática de la probabilidad. Propiedades: [1|]
• Combinatoria y probabilidad: [1|2|3|4|5|6|7|]
• Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Teorema de la Probabilidad Total: [1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|]
• Cantidades esperadas. Noción de esperanza matemática: [1|2|]
• Variable aleatoria:
  • Propiedades de la esperanza matemática y de la varianza de una variable aleatoria: [1|2|]
  • Modelos de variable aleatoria discreta:
    • Modelo binomial: [1|2|3|4|5|6|7|8|9|]
    • Modelo geométrico: [1|2|]
    • Modelo hipergeométrico: [1|2|]
    • Modelo multinomial: [1|]
    • Modelo de Poisson: [1|]
    • Otros modelos: [1|]
  • Modelos de probabilidad continuos:
    • Probabilidad gaussiana (p. normal): [1|2|3|]
  • Problemas varios: [1|2|3|4|5|]